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姓名： 谭小芳
领域： 企业战略  市场营销  运营管理  领导艺术 
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数据挖掘与分析 2014-07-22

 培训收益：

1、学会如何进行数据挖掘；
2、掌握数据挖掘各种分析方法；
3、发掘业务数据中的客户资源；
4、学会正确的经营分析思维方法。
培训背景：
随着行业发展，管理精细化的要求不断提高，企业需要更科学充分的数据分析支撑。面对海量经营数据，企业需要采用正确的经营分析思维方法，发掘隐藏在用户与业务数据中的高附加值信息资源。数据挖掘也称为数据库中的知识发现，就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的但又是潜在有用的信息和知识的过程。它可以帮助企业在过去经验的基础上预测未来，提高市场决策能力，构筑竞争优势。
 
不知道大数据？你OUT了，还在看泡沫般的大数据书吗？一遍遍反复咀嚼基本概念？看的时候激动人心，看完之后两眼茫然。要真正掌握大数据技术，你需要干货！谭小芳老师的经典课程《数据挖掘》、最新力作《大数据挖掘》被众多媒体与学员称为“大数据时代的及时雨”，给你重磅干货！提示：量大货干，请自备大量饮用水！同步光盘发售，敬请来电垂询！
 
培训大纲：
 
一、数据挖掘基础概念
1、数据挖掘的概念
2、数据挖掘的历史
3、数据挖掘的背景
2、数据挖掘解决的问题
（1）分类问题
（2）聚类问题
（3）关联问题
（4）估值问题
（5）描述统计
（6）描述展示
3、数据挖掘方法论
4、数据挖掘的分类
（1）直接数据挖掘
（2）间接数据挖掘
应用案例：希阿蒙公司的市场活动
 
二、数据挖掘具体在移动方面的技术
1、图表分析
2、聚类分析
3、回归分析
4、序列分析
 
三、数据挖掘三个分析方法
1、分类（Classification）
2、估值（Estimation）
3、预言（Prediction）
 
四、数据挖掘技术实现
1、数据的抽取
2、数据的存储
3、数据的管理
 
五、获取并规范数据
1、数据库导入数据
2、规范导入的数据
3、特殊字符的处理
4、数据格式的处理
5、工作表数据整理
 
六、快速制作精美实用图表
1、使用自选的图形
2、图片个性化图表
3、图表显示最大值
4、图表显示最小值
5、图表显示平均线
6、学会资金流动图
7、预算对比分析图
8、指标同比分析图
9、动态交互的图表
10、产品分类统计图
11、数据变化调整图
12、最新数据动态图
13、不同时段动态图
14、不同地区动态图
15、计划实际完成比较图
案例：如何通过数据了解、预测销售波动？
 
七、灵活运用数据透视表
1、数据进行分组
2、分类汇总分析
3、销售分布情况
4、同步显示报表
5、纵向差异比较
6、快速查看明细
7、快速筛选数据
8、快速汇总数据
9、快速汇总其他数据
10、快速找出数据差异
11、信息表达多样化的报表
12、销售数据的序列与预测
13、分析各个客户在不同地区的市场占有率
14、如何将每个分类的汇总数据显示为100%
15、在Powerpoint上创建并演示数据透视图
 
八、数据仓库与挖掘应用实例
1、数据仓库的数据加载
2、数据仓库的数据钻取
3、数据挖掘模型的设计
4、数据挖掘工具的应用
5、数据仓库客户端界面的设计

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类别：市场调研 |   浏览数(2751) |  评论(0) |  收藏

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