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 随着用户量增长，运营人员面临新的挑战，有以下核心诉求：

1. 一般运营活动中，怎么对不同用户群体分层，提高流量的分发效率？

2. 对于个体用户，怎么深入到日常使用场景，提高流量的转化效率？

落到产品设计层面，需要解决以下问题：

1. 怎么设计一个完善的用户标签体系？怎么打标签？打哪些标签？谁来打？

2. 怎么使用用户标签，创造商业价值？

“留”量时代，创建用户标签体系是精细化运营的基础，能有效提高流量的分发效率和转化效率。

这也是Webpower希望助力各位企业主解决的几个问题，期望看完此文，你内心已有方向。以下便是我在Dmartech产品私享会上就“会员标签体系搭建”这一主题的论述。

 

用户数据是企业最珍视的资产，而用户数据不仅产生渠道多样，存储和更新都是企业面临的问题。将用户数据标签化，能够帮助企业进一步了解用户群体特征，从而做出更具有针对性的营销策略。

首先用户标签体系的搭建 ，是帮助我们去了解我们用户和用户画像很重要的手段。 常见的一些用户标签维度 ，比方说：营销渠道的维度 ，用户生命周期维度 ，用户价值的维度 ，活动参与维度 ，产品生命周期的问题 ，和用户属性维度。

营销渠道维度

举例来说，从营销渠道维度，我们可以创建什么样的标签呢？

比方说根据用户在某些渠道上活跃度的表现 ，基于用户对这些营销渠道上收到消息后作出的反馈，给他们打上“邮件活跃用户，邮件沉睡用户，微信活跃用户”等标签。

如果在联系方式上面是缺少微信用户ID的，缺少手机号的，或者是是取关微信公众号的，退订邮件的，等等，基于这些渠道的反馈 ，就可以构建一个营销渠道维度的标签集合 。

用户生命周期维度

第二个是从用户生命周期的维度 ，比方说我们会有免费用户、付费用户 、复购用户、待激活用户、3月购买用户、待唤醒用户等等。

用户价值维度

用户价值维度，这也很好理解 ，也会有一些低价值用户、高价值用户 、VIP用户，或者是企业版用户 、标准版用户、免费版用户等等。通过用户的价值，我们可以给他们打上标签 。

产品生命周期的维度

第四个的话就是从产品生命周期的维度 。比方说他已购买x产品、x产品复购用户、即将续费用户、即将过保用户、售后咨询用户、提交返修用户等 ，通过这些不同的产品生命周期 ，我们就可以给用户打上相应的标签。

通常来说，这种产品生命周期类标签 ，尤其适用于一些大宗商品制造型企业，产品的SKU比较少的公司 ，或者是有一些认为很重要的产品，都可以建立这样的标签集合。

活动参与维度

第五个就是活动参与维度 。比方说我们会举办一些营销活动，我们就可以给用户打上“x活动报名用户、签到用户、填写问卷用户、正面反馈用户、已发放资料用户、已激活用户”等标签。

用户属性维度

最后一个是用户属性维度，比方说：

按行业：零售、金融、科技、教育等。

按地理：上海、北京、华东、华南等。

按类型：创业公司、上市国企、外企等。

按年龄、按性别等。

如何用好会员标签？

通过这些标签维度的构建，我们会发现，如果每一个企业有这样一个标签组体系，那么我们能够获得的是基于这些标签一个完整用户画像图谱，包括每一次的活动参与，我们到底收获了什么样的东西 ，属于每一个标签下面有多少的用户 ，这些占我们整个活动参与用户的比例是多少 ？

从产品生命周期角度，比方说我买的是手机OPPO Find X。那么，OPPO Find X这条产品线现在一共有多少个购买用户，即将过保的有多少用户，返修接受售后服务的用户有多少 ，其实通过这些标签体系的搭建，无非就是帮助我们企业更好地了解我们面对的是什么样用户 ，以及针对不同标签的用户，我们应该做什么样的方案。

举个例子 ，以产品生命周期来讲 ，如果我是OPPPFind X这个产品的用户，我申请过返修或者申请过售后的话，你给我上“返修用户”的标签，那企业就知道这批人是需要收到格外关注的 。如果用户返修过，就证明他可能会对于这款产品不满意，那么在他成为真正流失客户之前，要给他更多的关注 。或者是通过一次活动调查问卷，了解用户在哪些方面有不好的反馈，或者给出的负面评价，那么我们同样可以基于这种标签的用户，策划一个挽回的旅程 ，及时避免这类用户成为最终的流失用户或沉睡用户， 这就是标签的实际应用场景。

为个性化营销赋能

持续的运用标签结合营销旅程，能够让企业的用户画像逐渐清晰起来。这些数据的积累，会为未来个性化的营销策略提供帮助。

亚马逊CEO Jeff Bezos曾说过他的梦想：“如果我有一百万的用户，我就会做一百万个不同的网站！”

是时候可以开始创建标签系统，开创精耕细作的营销新时代了！

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