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课程收益：

1、树立以数据说话的科学思想；
2、能够以科学、简洁的方法准确判断生产条件变化对品质特性的影响；
3、能够以样本数据正确推断各生产线目前的品质状况，为现场的决策提供科学情报。

课程内容：

课程背景：
        现代品质管理是以统计学为基础发展而来的，作为一个合格的管理者、技术人员，不但要有统计学的意识，还必须掌握一定的统计分析技术，否则所做之品质管理必定流于形式而产生不切合实际的东西。本课程汇集了现代品质管理中最常用的一些统计分析方法，为企业准确、经济地判断生产状况提供了有力工具。
课程大纲：
一、统计基础
1、母集团与样本
2、母数与统计量
3、计数值的分配
4、计量值的分配
5、统计量的分配
二、计量值的检定
1、统计的判断
2、统计判
    3、假设检定的步骤
4、母变异的检定
5、σ未知时，母平均的检定
6、σ已知时，母平均的检定
7、两组母平均差的检定
8、成对数据之差的检定
三、计量值的推定
1、点推定
2、σ已知时，母平均的区间推定
3、σ未知时，母平均的区间推定
4、母变异的区间推定
5、母平均差的区间推定
四、计数值的检定
1、各种计数值分配之间的关系
2、母不良率的检定
3、母缺点数的检定
五、计数值的推定
1、母不良率的区间推定
2、母缺点数的区间推定