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课程收益：

1、正确理解测量系统和生产过程的关系
2、正确认识测量系统变差的意义及其来源
3、掌握测量系统评价方法，正确地实施分析、评价

课程内容：

课程背景：
        在现代企业管理中，越来越广泛的借助测量数据进行决策。应用数据来作出决策所获得的效益，很大程度上取决于测量数据的质量。为了确保应用测量数据所带来的效益大于获得它们所花的费用，避免作出错误的决策，就必须把注意力集中到如何获得高质量的数据上来。测量过程就是一个制造过程，它的产品即是数据。这个过程也会受到诸如人、仪器、方法、零件等多个因素的影响，要确保该过程能稳定输出符合要求的数据，就必正确分析和有效控制测量系统。为此，QS9000/TS16949标准中明确提出了应用MSA的要求，并设立了独立分册。
课程大纲：
第一章  MSA的基本概念
      1、测量系统分析的目的
      2、测量系统分析中的常用术语
      3、标准传递等级体系
      4、数据的质量
      5、描述测量数据质量的统计特性
      6、低质量数据的原因和影响
      7、有关测量数据的常见问题
      8、过程变差剖析
      9、评定测量系统的过程
第二章  计量型测量系统分析技术
      1、测量仪器分辨率的讨论
      2、准确度的含义与意义
      3、偏倚的定义\计算\判定\结论
      4、线性的定义\计算\判定\结论
      5、稳定性的定义\计算\判定\结论
      6、精确性（GR&R）的定义与应用
        即时法
        极差法
        均值极差法
        方差分析法
第三章　计数型测量系统分析技术
      1、小样法分析方法与应用
      2、风险分析法相关说明
        相关术语释义：漏判的几率/误判的几率/偏倚
        样品数量的规定与选择
        检验结果总结
        计算判断的指标
        测量系统好坏的判据
        Kappa的计算与运用
      3、风险分析法应用
      4、信号检查法
      5、大样法分析与应用
第三章 MSA赠送软件演示与研讨
      1、GR&R对能力指数Cp的影响
      2、MSA赠送软件使用方法演示
      3、MINITABL中风险分析法的应用演示
      4、Q&A
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