《企业薪酬管理最佳实践》第3章薪酬体系设计实践(3) _ 王小刚的专家文章

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《企业薪酬管理最佳实践》第3章薪酬体系设计实践(3) 2010-07-24

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7、您公司做薪资调整的时间是多久一次（）

(1)、三年	(2)、二年	(3)、一年	(4)、半年	(5)、基本不做调薪	(6)、视情况而定（请详细说明）

8、您认为贵企业的薪酬在同行业中属于何种水平？

(1)、高于同行业20%	(2)、高于同行业10%	(3)、基本持平	(4)、低于同行业10%	(5)、低于同行业20%

薪酬调查步骤5：实施薪酬调查

从哪里得到薪酬调查所需要的信息：

1、员工；2、应聘者；3、竞争对手；4、行业协会；5、主管部门；6、劳动部门；

7、统计部门；8、中介机构：如咨询公司

用什么方法调查可以得到这些信息：

1、自己组织：平时积累、应聘者、离职者、员工、其它公司的人力资源工作人员

2、正式组织：电话调查、问卷调查、数据交换

3、购买数据：从咨询公司购买薪资数据

薪酬调查步骤6：分析调查结果

对调查数据进行纠正整理的基础上，得出被调查的劳动力市场的薪酬分布的情况。通常薪酬调查数据的统计分析方法有：数据排列法、频率分析法、居中趋势分析法、离散分析法、图表分析法、回归分析法。下面对这几种方法分别作详细的介绍，我们很可能在看一些咨询公司或者政府部门的薪酬调查的报告中都要用这些方法，或者其中的部分方法。

1、数据排列法

统计分析的方法常采用数据排列法。先将调查的同一类数据由高至低排列，再计算出数据排列中的中间数据，即25%点处、中点即50%点处和75%点处。工资水平高低企业应注意75%点处，甚至是90%点处的工资水平，工资水平低的企业应注意25%点处的工资水平，一般的企业应注意中点工资水平，下表是调查的部门文员岗位的工资数据。

部门文员岗位工资调查数据 表3-32

企业名称	平均月工资（元）	排列
公司A 公司B 公司C 公司D 公司E 公司F 公司G 公司H 公司I 公司J 公司K 公司L 公司M 公司N 公司O	2900 2800 2700 2500 2350 2300 2250 2200 2150 2100 2050 1950 1900 1850 1600	1 2 90%处=2800元 3 4 75%处=2500元 5 6 7 8 中点或50%处=2200元 9 10 11 12 25%处=1950元 13 14 15

2、频率分析法

如果被调查单位没有给出某类岗位完整的工资数据，只能采集到某类岗位的平均工资数据。在进行工资调整数据分析时，可以采取频率分析法，记录在各工资额度内各类企业岗位平均工资水平出现的频率，从而了解某类岗位人员工资的一般水平。为了更直观地进行观察，还可以根据调查数据绘制出直方图（下图二）。从下表一和下图二中很容易看出，该类岗位人员的工资主要浮动范围介于1800元和2400元之间，这也就是大部分企业为该类岗位人员支付的工资范围。

表一分析的是部门文员岗位的工资频数分布情况。

表一 部门文员岗位的工资频数分析 表3-33

工资额度（元）	出现频数
2800～2999	2
2600～2799	1
2400～2599	1
2200～2399	4
2000～2199	3
1800～1999	3
1600～1799	1

图二 部门文员的工资频率分析

3、趋中趋势分析法

趋中趋势分析是统计数据处理分析的重要方法之一，具体又包括以下几种方法：

(1)、简单平均法

简单评价法是根据薪酬调查的数据,采用以下计算公式求出某岗位基本工资额,作为确定本企业同类岗位人员工资的基本依据。这种方法用起来比较简单，但异常值（主要是最大值与最小值）有可能会影响结果的准确性，因此采用简单平均法时，应当首先剔除最大值与最小值，然后再作出计算。

(2)、加权平均法

采用本方法时，不同企业的工资数据将赋予不同的权重，而权重的大小则取决于每一家企业在同类岗位上工作的工作人数。也就是说，当某企业中从事某类岗位工作的人数越多，则该企业提供的工资数据，对于最终平均值的影响也就越大。在这种情况下，规模不同的企业实际支付的工资会对最终调查结果产生不同的影响。因此，采用加权平均法处理分析数据比简单评价法更具科学性和准确性。在调查结果基本上能够代表行业总体状况的情况下，起经过加权的平均数更能接近劳动力市场的真实状况。

(3)、中位数法

采用本方法时,首先,将收集到的全部统计数据按照大小排列次序进行排列之后,再找出居于中间位置的数值,即中位数作为确定某类岗位人员工资水平的依据.该方法最大的特点是可以剔除异常值即最大值和最小值对于平均工资值的影响。但准确性明显低于上述方法，它只能显示出当前劳动力市场平均薪酬水平的概况。

4、离散分析

离散分析是统计数据处理分析的重要方法之一，具体又包括标准差分析和四分位、百分位分析等几种方法。利用标准差分析可以检验各种分布值与平均值之间的差距大小，但是在薪酬调查分析中并不常用。在薪酬调查分析中，我们还是经常采用百分位和四分位的方法，分析衡量统计数据的离散程度。

（1）百分位法

所谓的百分位法，首先将某种岗位的所有薪酬调查数据从低到高排列，划分为10组，每组中所包括的样本数分别为企业调查总数的10%；在百分位中的第5个小组中的最后一个数据必然是所有数据的中值，可以用它来近似代表当前市场上的平均薪酬水平。

例如，某企业的工资水平处于市场的第75个百分位上，这就意味着有75%的企业的工资水平都比该企业低。百分位分析主要应用于企业工资水平的战略定位上，因为它直接揭示了本企业工资水平在劳动力市场上的地位。再如，有些公司将员工现金薪酬总额定位在市场上的第60个、第75个甚至第90个百分位上，而将全部现金薪酬（基本工资加奖金或奖励）定位在第75个百分位上。

（2）四分位法

四分位分析与百分位分析的方法是类似的，只不过在进行四分位分析时，首先将某种岗位的所有薪酬调查数据从低到高排列，并划分为四组（百分位中是划分为10组），每组中所包括的数量分别为企业调查总数的1/4即25%（百分位中是10%）；处在第二小组（在百分位中是第5个小组）中的最后一个数据必然是所有数据的中值，可以用它来近似地代表当前劳动力市场上的平均工资水平。

5、图表分析法

图表分析法是在对薪酬调查数据进行统计汇总，并对数据进行整理的基础上，按照一定格式制作统计表，然后根据需要制作成各类图形如柱状图、饼形图、折线图、结构图等，对薪酬结果进行分析的一种方法。图表分析法具有直观、形象、鲜明、清晰和简洁的特点，也是咨询公司常常采用的分析方法。

示例：饼状图

示例：柱状图

示例：折线图

6、回归分析法

回归分析法是借用一些数据统计软件，如SPSS、EXCEL等所提供的回归分析功能，分析两种或多种数据之间的关系，从而找出影响薪酬水平、薪酬差距或薪酬结构的发展趋势进行预测。示例：某公司月工资与职位评价得分表

序号	月工资（元）	职位评价得分	序号	月工资（元）	职位评价得分
1	1000	200	21	2250	385
2	1020	210	22	2350	395
3	1050	217	23	2550	405
4	1100	228	24	2650	413
5	1130	237	25	2700	426
6	1170	245	26	2850	439
7	1200	258	27	3100	455
8	1260	265	28	3300	478
9	1220	271	29	3700	510
10	1280	279	30	3960	545
11	1350	291	31	4230	578
12	1420	300	32	4390	610
13	1500	304	33	4500	648
14	1580	315	34	4850	670
15	1660	326	35	5400	700
16	1750	334	36	5800	732
17	1850	345	37	6050	771
18	1940	356	38	6260	803
19	2050	363	39	6480	839
20	2150	375	40	6900	868