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 近几年，人工智能引起人们广泛关注，人民日报以《人工智能+ 商贸无*界化》为标题报道并肯定了人工智能与商贸结合的新模式。约翰•霍普克洛夫特教授曾说过，我们现正身处信息化时代向人工智能时代的变革期，未来我们将经历多次技术变革。

而人工智能的飞速发展，对于金融业而言，在前端可以提升客户体验，在中端可以支持各类金融交易和分析中的决策，在后端用于风险识别和防控。国外金融行业正在业务中引入人工智能技术，摩根大通和高盛公司均表示要在人工智能领域进行大规模投资；国内四大行分别牵手互联网公司，开启智能金融的合作。

在国内金融市场中，许多交易也引入了人工智能，有的对冲基金在跨境市场品种套利中采用尖端的程序化交易技术，将人工智能与量化模型巧妙结合，通过不断调整程序进行跨市场交易，在对冲风险后进行低买高卖。

得益于严密的风险控制和市场中性策略，使得这些基金能够排除商品期货市场牛熊的相关性并将风险控制到极低，在所有周期内为基金投资者创造持续稳定的风险调整后受益。

而所说的套利，比如上海和伦敦正在交易的铜期货合约之间价格趋势保持一定的衡量关系，价差在0.5美元内浮动，走势在合理偏差范围内，那么就暂时没有套利空间。而一旦两者价差开始偏离0.5美元，当上涨或下跌幅度达到1.2美元时，套利机会即出现了。

而这样的交易行为对于大部分投资人来说，或许会认为风险偏高。但其实有些基金管理人会充分利用衍生品交易灵活、资金使用率高的特点，通过短线投机、中长线投资、期现套利、跨期套利、跨品种套利等方式，来实现获取相对稳定的收益。

有的基金管理人引入了国外成熟的对冲套利及风控制度，给国内投资者带来国际化的投资策略配置。并且策略采用市场中性、风控严谨，适合大部分投资人的风险偏好。

再加上尖端的程序化交易技术，将人工智能与量化模型巧妙结合，排除人为失误，利用程序进行高速并精准的交易。电脑也会实时按照市场情况自行调整交易参数，从每次交易中学习并调整策略，选择最高效的参数为投资者服务。

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