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姓名： 余大洪
领域： 市场营销  客户服务  运营管理  品牌管理  领导艺术 
地点： 北京 海淀
签名： 余大洪老师 http://www.expsell.com
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低成本数据化精确营销 2012-11-04

 课程目的：

通过学习，能够掌握：
1．   如何认识用数据化精确营销应对经济危机的重要性与紧迫性？
2．            营销数据分析的方向与主题有哪些？
3．            市场细分与目标选择有哪些工具和方法？
4．            如何通过竞争分析数据确定产品配置与价格？
5．            如何预测市场规模与销量？
6．            如何进行区域与渠道分析，确定网点分布、数量、位置、价值？
7．            如何确定产品线组合？
8．            如何调整价格？
9．            如何设计、实施与管理促销“战役”？如何结合财务损益分析确定最佳方案？
10．        常用的数据分析技术有哪些，统计软件工具SPSS如何具体操作？
11．        如何维持客户满意、实现客户价值最大化？
12．        数据库营销有哪些系统方法？
 
课程特点: 参考了美国著名数据库营销公司DMI的著名课程《Database Marketing》设计，课程部分70%为真实营销案例。
l        超越软件技术培训，重点阐述数据营销方法论
l        结合老师营销实战，全方位解读营销各个环节
l        附送SPSS软件模板，手把手课堂练习，非技术人员也易学易会
课程老师: 余大洪老师
课程内容:
Ø      数据化精确管理的意义
o  案例引入：中外数据化精确管理的差距
o      案例：Dell电脑促销信
o      数据库营销的优势
   §       案例：Dell笔记本电池、Amazon购书
o     用精确营销降低成本、提升营销费效比ROI
o     数据库营销成功要素
     §         4—3—3铁律 
Ø      数据分析方法主要步骤—总体流程
o       确定数据分析的方向与主题
o       数据搜集和整理
o       数据分析
o       结论与报告
 
Ø      营销数据分析的主题
o       市场细分与目标选择
o       竞争分析
o       市场规模与销量预测
o       产品线分析
o       价格体系分析
o       区域与渠道分析
o       促销分析
o       客户满意度与流失分析
 
Ø      市场细分与目标选择
o       案例:RFM作为营销决策工具
o       市场细分
§         案例：奶粉的细分
o       细分变量的选择的五个标准
o       确定重点市场
      §        BCG矩阵
Ø      竞争分析
o       竞争分析表格
o       录像：联合评测
 
Ø      市场规模与销量预测
o       销量预测的10大因素
o      时间序列分析
 
Ø      区域与渠道分析
o       重点区域分析
o       案例：HP区域销售异动分析
o       案例：网点分布图
o       网点选择
§         商圈调查的考虑要素
§         案例：最佳位置卖场——卖场最佳位置
 
Ø      产品线分析
o       案例：产品组合——区域分析
o       定位——价格图
Ø      价格体系分析
o       主导价位区间
o       趋势分析
o       案例：需求价格弹性
 
Ø      促销“战役”设计
o       营销效果评估指标
§         广告销售比，知晓度、偏爱度、转化率
§           PV、CPC、CPM、CPS、CPA
o       售点评价指标
§         每平米销售额、TAT
o       DM衡量指标
§         反馈率、转化率、GM、ROI
o       案例：回应预测模型的增值图
o       营销战役每周跟踪报告
o       案例：结合损益分析确定最佳方案
 
Ø      客户满意度与流失分析
o       
客户终身价值计算表
o       案例：某公司客户保留方案
Ø      数据收集与整理
o       小游戏：爱好调查
o       市场调查---想说爱你不容易
o       案例:某DM公司数据库数据来源
o       案例：某公司数据整理与数据库建立
o       数据的有效期和保鲜
 
Ø      常用的数据分析技术
o       相关分析
§         相关系数
§         分阶段多元（线性）回归分析
§         啤酒和尿布的故事
§         购物篮分析
§         案例：歌手关联模型
o       聚类分析、因子分析
o       回应模型、盈利模型
o       流失模型、留置模型
o       客户区隔模型
o       事件触发模型
o       数据挖掘技术
o       决策树、神经网络、遗传算法
o       交叉销售模型
 
Ø      分析结果的报告呈现
o       六种Excel数据类图表的用法
o       六种概念类图表的用法
o       表达的形象化
Ø      Excel、SPSS数据统计分析练习
 
Ø      总结与提高
o       直效营销策略
§         4P4C中的Probability
§         案例：客户、渠道、优惠计划混合设计
o       案例：美国数据库营销服务产业链

 

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余大洪老师 http://www.expsell.com
类别：数据库营销 |   浏览数(2283) |  评论(0) |  收藏

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