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姓名： 赵智平
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以OEE定位产线的改善方向赵智平老师 2012-06-29

 

以OEE定位产线的改善方向
作者：台湾实战TOC生产管理赵智平老师
《精益TOC实务指南》作者
 
设备综合效能 OEE 缓冲 BUFFER DBR SDBR 保护产能 JIT 一个流
 
TOC的生产解决方案DBR及SDBR会将厂内的生产工序分为瓶颈工序(受限产能，CCR)与非瓶工序(非受限产能，NCCR)。
(如需初步了解DBR及SDBR可参阅：DBR与SDBR的模型_视频版http://blog.vsharing.com/jpTOC/A1092686.html )
一般推行TOC生产解决方案会运用OEE提升瓶颈工序的产能，对非瓶颈工序反而不追求OEE(不追求时间稼动为100%，但追求性能稼动率及一次良率达100%)，因为非瓶颈工序需要保护产能(这使得时间稼动率无法达到100%)，以因应统计波动与不确定性，并设定缓冲以保护瓶颈的产出与确保交期。
缓冲长度与额外(保护)成本成正比；即长的缓冲代表系统中的统计波动与不确定性大，额外(保护)成本高；反之，缓冲长度短代表系统中的统计波动与不确定性小，额外(保护)成本低。所以TOC生产解决方案运用POOGI持续缩短缓冲的长度，以降低作业费用OE及存货I，并借助短交货前置期创建竞争力以增加有效产出T(售价－材料成本)，在以往对业务部门的调研中，获得这样的方向：如果交货前置期缩短到指定的目标值，可以增加15~30%的营业额，增加营收及获利能力。
所以无论是为了增加T或降低OE及I，缩短制造前置期都是必要的目标，换句话说缩短缓冲！
如何运用OEE来提升瓶颈的产出及减少非瓶颈的保护产能并缩短缓冲长度呢？参见下图，以了解OEE的计算公式及示例：
从上例中可以得知，提升OEE的方向有：
1.        透过缩短换线及缩小换线时间变异、提高设备可靠度等以降低负荷时间中的停机时间(包括减少保护产能)，提升时间稼动率并促进其稳定性(缩小波动)。
2.        透过改善作业人员或设备间(设备本身)的差异提升性能稼动率及稳定性。
3.        提升一次良率改善品质及品质的稳定性
 
这里，可以再思考一下，为何需要非瓶颈的保护产能，以在意外发生后能补足瓶颈前的缓冲存量？TOC所提及的”要平衡流量而不要平衡产能”的目的是什么？
意外代表不确定性、系统的可靠度；不平衡产能是因为统计波动、工序间的相依关系与不确定性。这和OEE和缓冲长度有何关连呢？
透过对瓶颈或非瓶颈工序的不断改进，使得时间稼动率在统计管制状态下且变异非常小和使性能稼动率与一次良率均接近100%且变异非常小，辅以缓冲状态的确认(维持10%订单在红色区域完工)，是否能达到缩短缓冲长度或成就一个流？
例如；
10个工序的一次良率均为99.999%，则整条产线的一次良率为99.99%。
同样，10个工序的设备可靠度为99.999%则整条产线的可靠度为99.99%。
在这样的情况下缓冲长度要多长？所以日本的改善大师今井正明指出：一次良率及设备的可靠度是推行JIT一个流的门槛。(要将工序间2个WIP改成一个流是要付出相当努力的)。
在这之前我们的解决方案是什么？是TOC生产解决方案加上以OEE定位对瓶颈与非瓶颈的改善以减小波动？一方增加营收(T)、一方面降低成本(OE及I)？
同时，为了缩小缓冲，除了减小变异外，是否不可忽略”纪律”，因为没有纪律将不可预知 会发生什么事，加大系统的不确定性？
 
有兴趣的朋友，可参阅：
我们需要详细甚至全面的生产排程吗？http://blog.vsharing.com/jpTOC/A1571408.html
不当的干预_戴明博士的漏斗实验http://blog.vsharing.com/jpTOC/A1582558.html
 
培训课程及咨询项目合作联系：
台湾赵智平老师常驻深圳，助理曾老师（Jack)  QQ：2447055266（注明单位名字+姓名+职务）
台湾赵智平总裁网博客：http://zhaozhipingtoc.chinaceot.com
台湾赵智平讲师新浪网博客http://blog.sina.com.cn/jptoc
 

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